kuchac的个人空间

大模型是什么？

通俗解释

"大模型就像一个'超级大脑'，能读懂文字、图片、代码，甚至帮你写文章、做设计，就像有个24小时在线的'全能助手'"

技术背景

Transformer架构参数规模训练数据自监督学习多模态

发展时间线

2017

Transformer提出

Google发表论文《Attention is All You Need》

2020

GPT-3发布

1750亿参数规模，展示出惊人的语言能力

2022

ChatGPT发布

基于GPT-3.5的对话系统，引发全球关注

2023

百花齐放

GPT-4、Claude、讯飞星火、百度文心一言等模型竞相发展

大模型对普通人有什么用？

工作场景

写周报/邮件

大模型帮你润色

做PPT

大模型生成大纲+文案

数据分析

大模型解释数据趋势

学习场景

查资料

大模型总结核心观点

学编程

大模型调试代码

学习新概念

大模型提供通俗解释

生活场景

旅行攻略

大模型推荐小众景点

点外卖

大模型分析哪家更划算

健康饮食

大模型推荐个性化食谱

避坑提示

大模型不是万能的，复杂专业问题需人工验证，避免过度依赖。大模型可能存在幻觉问题，输出的事实性内容需要核实。

大模型的核心能力

文本生成

写文章/故事/邮件

代码编写

Python/前端/SQL

图像生成

AI绘画/设计logo

知识问答

解释概念/解答问题

多轮对话

深度讨论/需求细化

Kuchac的个人空间

大模型基础：从概念到价值